NAV

InteriorDecorator.ai
shell python php javascript

Εισαγωγή

Καλώς ήρθατε στο API της πλατφόρμας InteriorDecorator.ai!

Κάθε δυνατότητα έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους χρήστες μας να δημιουργούν, να επεξεργάζονται ή να λαμβάνουν εικόνες εσωτερικού σχεδιασμού με AI στο σύστημα του InteriorDecorator.ai.

Για να λάβετε το κλειδί API, μεταβείτε στη σελίδα λογαριασμού .

Προεπιλεγμένη διεύθυνση URL βάσης

Η προεπιλεγμένη διεύθυνση URL βάσης για το InteriorDecorator.ai API είναι: https://api.interiordecorator.ai/v1/

Σημείωση: για λόγους ασφαλείας, όλα τα API του InteriorDecorator.ai εξυπηρετούνται μόνο μέσω HTTPS.

Εξουσιοδότηση

Για να χρησιμοποιήσετε το InteriorDecorator.ai API, θα χρειαστείτε το κλειδί API που είναι συνδεδεμένο με τον λογαριασμό σας .

Η τιμή εξουσιοδότησης θα πρέπει να αποσταλεί στο αίτημα κεφαλίδων.

Authorization: <api_key>

Ιδέες εσωτερικού σχεδιασμού

 import requests
import time
import shutil
import json

headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
    "room_type": "Living room",
    "style": "Modern",
    "upscale": False,
    "model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"


def download_file(url, local_filename):
    url = f"{base_api_url}/{url}"
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        with open(local_filename, "wb") as f:
            shutil.copyfileobj(r.raw, f)
    return local_filename


def convert_files(api_url, params, headers):
    files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
    r = requests.post(
        url=f"{api_url}/interior-image/",
        files=files,
        data=params,
        headers=headers
    )
    return r.json()


def get_results(params):
    if params.get("error"):
        print(params)
        return

    r = requests.post(
        url=f"{api_url}/results/",
        data=params
    )
    data = r.json()
    finished = data.get("finished")

    while not finished:
        if int(data.get("queue_count")) > 0:
            print("queue: %s" % data.get("queue_count"))

        time.sleep(5)
        results = get_results(params)
        results = json.dumps(results)

        if results:
            break

    if finished:
        for f in data.get("files"):
            print(f.get("url"))
            download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
        return {"finished": "files downloaded"}
    return r.json()


get_results(convert_files(api_url, params, headers))

curl -X POST \
  https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
  -H 'Authorization: api_key' \
  -F 'files=@test_files/sala.png' \
  -F 'room_type=Living room' \
  -F 'style=Modern' \
  -F 'upscale=false' \
  -F 'model=sd15'


Λάβετε αποτέλεσμα

curl -X POST \
  https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
  -F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);

$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";

function download_file($url, $filename){
    $curl = curl_init();
    $url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
    $data = curl_exec($curl);
    $error = curl_error($curl);
    curl_close ($curl);
    # Make sure destionation path exists
    $destination_path = "/path/to/result/files/";
    $destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
    fwrite($destination_file, $data);
    fclose($destination_file);
}

function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
    $post_data['room_type'] = 'Living room';
    $post_data['style'] = 'Modern';
    $post_data['upscale'] = false;
    $post_data['model'] = sd15;

    foreach ($file_list as $index => $file) {
        $post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
            realpath($file),
            mime_content_type($file),
            basename($file)
        );
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return json_decode($content);
}

function get_results($params, $results_url, $headers) {
    if ($params->error) {
        print_r($params->error);
        return;
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = json_decode(curl_exec($curl));
    curl_close($curl);

    if ($content->finished == false) {
        if (intval($content->queue_count) > 0) {
            print_r("queue: $content->queue_count");
        }

        sleep(5);
        $results = get_results($params, $results_url, $headers);
        return;
    }

    foreach ($content->files as $f) {
        download_file($f->url, $f->filename);
    }
}

$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');

let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'

function convertFiles(file_list) {
    let formData = {
        "room_type": "Living room",
        "style": "Modern",
        "upscale": false,
        "model": sd15,
    };

    for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
        formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
    }

    request({
        url: api_url,
        method: 'post',
        formData: formData,
        headers: {
            "Authorization": "api_key",
            "Content-Type": "multipart/form-data",
        }
    }, function (err, res, body) {
        if (err) {
            console.error(err);
            return err;
        }
        getResults(JSON.parse(body));
    });
}

function getResults(data) {
    if (data.error) {
        console.error(data);
        return data.error;
    }
    request({
        url: results_url,
        method: 'post',
        formData: data
    }, function (e, r, body) {
        response = JSON.parse(body);
        console.log(response);
        if (!response.finished) {
            setTimeout(
                function () {
                    getResults(data);
                }, 1000
            );
        }

        console.log(response);
    })
}

convertFiles(file_list);

Απάντηση

/path/to/local/result.jpg

Αίτημα HTTP

POST /interior-image/

Παράμετροι ερωτήματος

Παράμετρος Τύπος Περιγραφή Παράδειγμα
file Απαιτείται Επιλέξτε την εικόνα που θα πάρει το AI ως βάση.
room_type Απαιτείται Επιλέξτε από ποιο μέρος του σπιτιού σας είναι η φωτογραφία. Living room, Bedroom, Bath room... πλήρης λίστα παρακάτω
style Απαιτείται Επιλέξτε το στυλ που θέλετε να δώσει η τεχνητή νοημοσύνη στη φωτογραφία σας Eastern, Modern, Minimalist... πλήρης λίστα παρακάτω
upscale Προαιρετικός Το AI θα επιστρέψει μια εικόνα μεγαλύτερης κλίμακας. true ή false
model Προαιρετικός Επιλέξτε το μοντέλο AI για να δημιουργήσετε ιδέες σχεδίασης. Έχουμε το Stable Diffusion 1.5 και το Openjourney v4 sd15 ή openjourney-v4

Οι πιθανές τιμές για room_type είναι:
Living room, Bedroom, Bath room, Attic, Kitchen, Dining room, Study room, Home office, Gaming room, House exterior, Outdoor pool area, Outdoor patio, Outdoor garden, Meeting room, Workshop, Fitness gym, Coffee shop, Clothing store, Walk in closet, Toilet, Restaurant, Office, Coworking space, Hotel lobby, Hotel room, Hotel bathroom, Exhibition space, ή Mudroom

Πιθανές τιμές για style είναι:
Eastern, Modern, Minimalist, Contemporary, Scandinavian, Zen, Midcentury modern, Tropical, Art deco, Farmhouse, Japanese design, Rustic, Bohemian, Coastal, Cottagecore, Vintage, French country, Gaming room, Baroque, Ski chalet, Christmas, Tribal, Medieval, Chinese New Year, Halloween ή Neoclassic