معرفی
به API پلت فرم InteriorDecorator.ai خوش آمدید!
هر ویژگی برای کمک به کاربران ما طراحی شده است که به راحتی در سیستم InteriorDecorator.ai تصاویر طراحی داخلی را با هوش مصنوعی ایجاد، ویرایش یا دریافت کنند.
برای دریافت کلید API خود لطفاً به صفحه حساب بروید.
URL پایه پیش فرض
URL پایه پیش فرض برای InteriorDecorator.ai API این است: https://api.interiordecorator.ai/v1/
توجه: به دلایل امنیتی، همه API های InteriorDecorator.ai فقط از طریق HTTPS ارائه می شوند.
مجوز
برای استفاده از InteriorDecorator.ai API، به کلید API نیاز دارید که به حساب شما مرتبط است.
مقدار مجوز باید در درخواست Headers ارسال شود.
Authorization: <api_key>
ایده های طراحی داخلی
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
نتیجه بگیر
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
واکنش
/path/to/local/result.jpg
درخواست HTTP
POST /interior-image/
پارامترهای پرس و جو
پارامتر | تایپ کنید | شرح | مثال |
---|---|---|---|
file | ضروری | تصویری را که هوش مصنوعی به عنوان پایه می گیرد انتخاب کنید. | |
room_type | ضروری | انتخاب کنید که عکس از کدام قسمت خانه شما باشد. | Living room , Bedroom , Bath room ... لیست کامل در زیر
|
style | ضروری | سبکی را که می خواهید هوش مصنوعی به عکس شما بدهد انتخاب کنید | Eastern , Modern , Minimalist ... لیست کامل در زیر |
upscale | اختیاری | هوش مصنوعی یک تصویر بزرگتر را نشان میدهد. | true یا false |
model | اختیاری | مدل هوش مصنوعی را برای ایجاد ایده های طراحی انتخاب کنید. ما Stable Diffusion 1.5 و Openjourney v4 را داریم | sd15 یا openjourney-v4 |
مقادیر ممکن برای room_type هستند:
Living room
, Bedroom
, Bath
room
, Attic
, Kitchen
, Dining
room
, Study room
, Home office
, Gaming room
,
House exterior
, Outdoor pool area
, Outdoor patio
, Outdoor
garden
, Meeting room
, Workshop
, Fitness gym
,
Coffee shop
, Clothing store
, Walk in closet
,
Toilet
, Restaurant
, Office
, Coworking space
,
Hotel lobby
, Hotel room
, Hotel bathroom
, Exhibition
space
, یا Mudroom
مقادیر ممکن برای style هستند:
Eastern
, Modern
, Minimalist
, Contemporary
, Scandinavian
,
Zen
, Midcentury modern
, Tropical
, Art deco
, Farmhouse
,
Japanese design
, Rustic
, Bohemian
, Coastal
, Cottagecore
,
Vintage
, French country
, Gaming room
, Baroque
,
Ski chalet
, Christmas
, Tribal
, Medieval
, Chinese
New Year
, Halloween
یا Neoclassic