પરિચય
InteriorDecorator.ai પ્લેટફોર્મ API પર આપનું સ્વાગત છે!
દરેક સુવિધા અમારા વપરાશકર્તાઓને InteriorDecorator.ai's સિસ્ટમ પર AI સાથે આંતરિક ડિઝાઇનની છબીઓ વધુ સરળતાથી બનાવવા, સંપાદિત કરવા અથવા મેળવવામાં મદદ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.
તમારી API કી મેળવવા માટે કૃપા કરીને એકાઉન્ટ પેજ પર જાઓ.
મૂળભૂત આધાર URL
InteriorDecorator.ai API માટે ડિફોલ્ટ આધાર URL છે: https://api.interiordecorator.ai/v1/
નોંધ: સુરક્ષા કારણોસર, તમામ InteriorDecorator.ai API માત્ર HTTPS પર જ આપવામાં આવે છે.
અધિકૃતતા
InteriorDecorator.ai API નો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે API કીની જરૂર પડશે જે તમારા એકાઉન્ટ સાથે લિંક હોય.
અધિકૃતતા મૂલ્ય હેડર્સ વિનંતીમાં મોકલવું જોઈએ.
Authorization: <api_key>
આંતરિક ડિઝાઇન વિચારો
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
પરિણામ મેળવો
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
પ્રતિભાવ
/path/to/local/result.jpg
HTTP વિનંતી
POST /interior-image/
ક્વેરી પરિમાણો
પરિમાણ | પ્રકાર | વર્ણન | ઉદાહરણ |
---|---|---|---|
file | જરૂરી છે | AI આધાર તરીકે લેશે તે છબી પસંદ કરો. | |
room_type | જરૂરી છે | ફોટો તમારા ઘરના કયા ભાગનો છે તે પસંદ કરો. | Living room , Bedroom , Bath room ... સંપૂર્ણ યાદી નીચે
|
style | જરૂરી છે | AI તમારો ફોટો આપવા માટે તમે કઈ શૈલી માંગો છો તે પસંદ કરો | Eastern , Modern , Minimalist ... સંપૂર્ણ યાદી નીચે |
upscale | વૈકલ્પિક | AI મોટી સ્કેલ અપ ઇમેજ પરત કરશે. | true અથવા false |
model | વૈકલ્પિક | ડિઝાઇન આઇડિયા જનરેટ કરવા માટે AI મોડલ પસંદ કરો. અમારી પાસે સ્ટેબલ ડિફ્યુઝન 1.5 અને ઓપનજર્ની v4 છે | sd15 અથવા openjourney-v4 |
room_type માટે સંભવિત મૂલ્યો છે:
Living room
, Bedroom
, Bath
room
, Attic
, Kitchen
, Dining
room
, Study room
, Home office
, Gaming room
,
House exterior
, Outdoor pool area
, Outdoor patio
, Outdoor
garden
, Meeting room
, Workshop
, Fitness gym
,
Coffee shop
, Clothing store
, Walk in closet
,
Toilet
, Restaurant
, Office
, Coworking space
,
Hotel lobby
, Hotel room
, Hotel bathroom
, Exhibition
space
, અથવા Mudroom
style માટે સંભવિત મૂલ્યો છે:
Eastern
, Modern
, Minimalist
, Contemporary
, Scandinavian
,
Zen
, Midcentury modern
, Tropical
, Art deco
, Farmhouse
,
Japanese design
, Rustic
, Bohemian
, Coastal
, Cottagecore
,
Vintage
, French country
, Gaming room
, Baroque
,
Ski chalet
, Christmas
, Tribal
, Medieval
, Chinese
New Year
, Halloween
અથવા Neoclassic