परिचय
इंटीरियरडेकोरेटर.एआई प्लेटफॉर्म एपीआई में आपका स्वागत है!
प्रत्येक सुविधा को हमारे उपयोगकर्ताओं को इंटीरियरडेकोरेटर.एआई के सिस्टम पर एआई के साथ इंटीरियर डिजाइन छवियों को अधिक आसानी से बनाने, संपादित करने या प्राप्त करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अपनी एपीआई कुंजी प्राप्त करने के लिए कृपया खाता पृष्ठ पर जाएं।
डिफ़ॉल्ट आधार URL
इंटीरियरडेकोरेटर.एआई एपीआई के लिए डिफ़ॉल्ट आधार यूआरएल है: https://api.indoordecorator.ai/v1/
नोट: सुरक्षा कारणों से, सभी इंटीरियरडेकोरेटर.एआई एपीआई केवल HTTPS पर परोसे जाते हैं।
प्राधिकार
इंटीरियरडेकोरेटर.एआई एपीआई का उपयोग करने के लिए, आपको एपीआई कुंजी की आवश्यकता होगी जो आपके खाते से जुड़ी हुई है।
प्राधिकरण मूल्य हेडर अनुरोध में भेजा जाना चाहिए।
Authorization: <api_key>
आंतरिक डिजाइन विचार
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
परिणाम प्राप्त करें
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
जवाब
/path/to/local/result.jpg
HTTP अनुरोध
POST /interior-image/
क्वेरी पैरामीटर
पैरामीटर | प्रकार | विवरण | उदाहरण |
---|---|---|---|
file | आवश्यक | वह छवि चुनें जिसे AI आधार के रूप में लेगा। | |
room_type | आवश्यक | चुनें कि फोटो आपके घर के किस हिस्से की है। | Living room , Bedroom , Bath room ... पूरी सूची नीचे दी गई है
|
style | आवश्यक | चुनें कि आप एआई से अपनी तस्वीर को कौन सी शैली देना चाहते हैं | Eastern , Modern , Minimalist ... पूरी सूची नीचे दी गई है |
upscale | वैकल्पिक | AI एक बड़ी स्केल अप छवि लौटाएगा। | true या false |
model | वैकल्पिक | डिज़ाइन विचार उत्पन्न करने के लिए AI मॉडल चुनें। हमारे पास स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 और ओपनजर्नी v4 है | sd15 या openjourney-v4 |
room_type के लिए संभावित मान हैं:
Living room
, Bedroom
, Bath
room
, Attic
, Kitchen
, Dining
room
, Study room
, Home office
, Gaming room
,
House exterior
, Outdoor pool area
, Outdoor patio
, Outdoor
garden
, Meeting room
, Workshop
, Fitness gym
,
Coffee shop
, Clothing store
, Walk in closet
,
Toilet
, Restaurant
, Office
, Coworking space
,
Hotel lobby
, Hotel room
, Hotel bathroom
, Exhibition
space
, या Mudroom
style के लिए संभावित मान हैं:
Eastern
, Modern
, Minimalist
, Contemporary
, Scandinavian
,
Zen
, Midcentury modern
, Tropical
, Art deco
, Farmhouse
,
Japanese design
, Rustic
, Bohemian
, Coastal
, Cottagecore
,
Vintage
, French country
, Gaming room
, Baroque
,
Ski chalet
, Christmas
, Tribal
, Medieval
, Chinese
New Year
, Halloween
या Neoclassic