Bevezetés
Üdvözöljük az InteriorDecorator.ai platform API-jában!
Mindegyik funkció célja, hogy segítse felhasználóinkat az InteriorDecorator.ai rendszerén lévő mesterséges intelligencia segítségével könnyebben létrehozni, szerkeszteni vagy lekérni a belsőépítészeti képeket.
Az API-kulcs beszerzéséhez lépjen a fiókoldalra .
Alapértelmezett alap URL
Az InteriorDecorator.ai API alapértelmezett alap URL-je: https://api.interiordecorator.ai/v1/
Megjegyzés: biztonsági okokból az összes InteriorDecorator.ai API csak HTTPS-en keresztül működik.
Engedélyezés
Az InteriorDecorator.ai API használatához szüksége lesz a fiókjához kapcsolódó API-kulcsra .
Az engedélyezési értéket a Fejléckérésben kell elküldeni.
Authorization: <api_key>
Belsőépítészeti ötletek
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
Szerezzen eredményt
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
Válasz
/path/to/local/result.jpg
HTTP-kérés
POST /interior-image/
Paraméterek lekérdezése
| Paraméter | típus | Leírás | Példa |
|---|---|---|---|
| file | Kívánt | Válassza ki azt a képet, amelyet az AI alapul vesz. | |
| room_type | Kívánt | Válassza ki, hogy a ház melyik részéből származik a fénykép. | Living room, Bedroom, Bath room... teljes lista lent
|
| style | Kívánt | Válassza ki, hogy a mesterséges intelligencia milyen stílust adjon a fényképéhez | Eastern, Modern, Minimalist... teljes lista lent |
| upscale | Választható | Az AI nagyobb méretarányú képet ad vissza. | true vagy false |
| model | Választható | Válassza ki az AI-modellt a tervezési ötletek generálásához. Van Stable Diffusion 1.5 és Openjourney v4 | sd15 vagy openjourney-v4 |
room_type lehetséges értékei::
Living room, Bedroom, Bath
room, Attic, Kitchen, Dining
room, Study room, Home office, Gaming room,
House exterior, Outdoor pool area, Outdoor patio, Outdoor
garden, Meeting room, Workshop, Fitness gym,
Coffee shop, Clothing store, Walk in closet,
Toilet, Restaurant, Office, Coworking space,
Hotel lobby, Hotel room, Hotel bathroom, Exhibition
space, vagy Mudroom
style lehetséges értékei a következők:
Eastern, Modern, Minimalist, Contemporary, Scandinavian,
Zen, Midcentury modern, Tropical, Art deco, Farmhouse,
Japanese design, Rustic, Bohemian, Coastal, Cottagecore,
Vintage, French country, Gaming room, Baroque,
Ski chalet, Christmas, Tribal, Medieval, Chinese
New Year, Halloween vagy Neoclassic