შესავალი
კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება InteriorDecorator.ai პლატფორმის API-ში!
თითოეული ფუნქცია შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ჩვენს მომხმარებლებს უფრო მარტივად შექმნან, დაარედაქტირონ ან მიიღონ ინტერიერის დიზაინის სურათები AI-ით InteriorDecorator.ai-ს სისტემაში.
თქვენი API გასაღების მისაღებად გთხოვთ გადადით ანგარიშის გვერდზე .
ნაგულისხმევი საბაზისო URL
ნაგულისხმევი საბაზისო URL InteriorDecorator.ai API-სთვის არის: https://api.interiordecorator.ai/v1/
შენიშვნა: უსაფრთხოების მიზეზების გამო, ყველა InteriorDecorator.ai API ემსახურება მხოლოდ HTTPS-ით.
ავტორიზაცია
InteriorDecorator.ai API-ის გამოსაყენებლად დაგჭირდებათ API გასაღები, რომელიც დაკავშირებულია თქვენს ანგარიშთან .
ავტორიზაციის მნიშვნელობა უნდა გაიგზავნოს Headers მოთხოვნაში.
Authorization: <api_key>
ინტერიერის დიზაინის იდეები
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
მიიღეთ შედეგი
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
პასუხი
/path/to/local/result.jpg
HTTP მოთხოვნა
POST /interior-image/
შეკითხვის პარამეტრები
| Პარამეტრი | ტიპი | აღწერა | მაგალითი |
|---|---|---|---|
| file | საჭირო | აირჩიეთ სურათი, რომელსაც AI მიიღებს საფუძვლად. | |
| room_type | საჭირო | აირჩიეთ თქვენი სახლის რომელი ნაწილიდან არის ეს ფოტო. | Living room, Bedroom, Bath room... სრული სია ქვემოთ
|
| style | საჭირო | აირჩიეთ რა სტილი გსურთ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტუალმა მისცეს თქვენს ფოტოს | Eastern, Modern, Minimalist... სრული სია ქვემოთ |
| upscale | სურვილისამებრ | AI დააბრუნებს უფრო მასშტაბურ სურათს. | true ან false |
| model | სურვილისამებრ | აირჩიეთ AI მოდელი დიზაინის იდეების გენერირებისთვის. ჩვენ გვაქვს Stable Diffusion 1.5 და Openjourney v4 | sd15 ან openjourney-v4 |
room_type შესაძლო მნიშვნელობებია:
Living room, Bedroom, Bath
room, Attic, Kitchen, Dining
room, Study room, Home office, Gaming room,
House exterior, Outdoor pool area, Outdoor patio, Outdoor
garden, Meeting room, Workshop, Fitness gym,
Coffee shop, Clothing store, Walk in closet,
Toilet, Restaurant, Office, Coworking space,
Hotel lobby, Hotel room, Hotel bathroom, Exhibition
space, ან Mudroom
style შესაძლო მნიშვნელობებია:
Eastern, Modern, Minimalist, Contemporary, Scandinavian,
Zen, Midcentury modern, Tropical, Art deco, Farmhouse,
Japanese design, Rustic, Bohemian, Coastal, Cottagecore,
Vintage, French country, Gaming room, Baroque,
Ski chalet, Christmas, Tribal, Medieval, Chinese
New Year, Halloween ან Neoclassic