परिचय
InteriorDecorator.ai प्लॅटफॉर्म API मध्ये आपले स्वागत आहे!
प्रत्येक वैशिष्ट्य आमच्या वापरकर्त्यांना InteriorDecorator.ai च्या सिस्टीमवर AI सह इंटिरियर डिझाइन प्रतिमा अधिक सहजपणे तयार, संपादित किंवा मिळवण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
तुमची API की मिळवण्यासाठी कृपया खाते पृष्ठावर जा.
डीफॉल्ट बेस URL
InteriorDecorator.ai API साठी डीफॉल्ट मूळ URL आहे: https://api.interiordecorator.ai/v1/
टीप: सुरक्षेच्या कारणास्तव, सर्व InteriorDecorator.ai API फक्त HTTPS वर दिले जातात.
अधिकृतता
InteriorDecorator.ai API वापरण्यासाठी, तुम्हाला तुमच्या खात्याशी लिंक केलेली API की आवश्यक असेल.
अधिकृतता मूल्य हेडर विनंतीमध्ये पाठवले जावे.
Authorization: <api_key>
इंटिरियर डिझाइन कल्पना
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
परिणाम मिळवा
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
प्रतिसाद
/path/to/local/result.jpg
HTTP विनंती
POST /interior-image/
क्वेरी पॅरामीटर्स
पॅरामीटर | प्रकार | वर्णन | उदाहरण |
---|---|---|---|
file | आवश्यक आहे | AI आधार म्हणून घेईल ती प्रतिमा निवडा. | |
room_type | आवश्यक आहे | फोटो तुमच्या घराच्या कोणत्या भागाचा आहे ते निवडा. | Living room , Bedroom , Bath room ... खाली संपूर्ण यादी
|
style | आवश्यक आहे | AI ने तुमचा फोटो कोणता द्यायचा आहे ते निवडा | Eastern , Modern , Minimalist ... खाली संपूर्ण यादी |
upscale | ऐच्छिक | AI मोठ्या आकाराची प्रतिमा परत करेल. | true किंवा false |
model | ऐच्छिक | डिझाइन कल्पना तयार करण्यासाठी AI मॉडेल निवडा. आमच्याकडे स्थिर प्रसार 1.5 आणि ओपनजर्नी v4 आहे | sd15 किंवा openjourney-v4 |
room_type साठी संभाव्य मूल्ये आहेत:
Living room
, Bedroom
, Bath
room
, Attic
, Kitchen
, Dining
room
, Study room
, Home office
, Gaming room
,
House exterior
, Outdoor pool area
, Outdoor patio
, Outdoor
garden
, Meeting room
, Workshop
, Fitness gym
,
Coffee shop
, Clothing store
, Walk in closet
,
Toilet
, Restaurant
, Office
, Coworking space
,
Hotel lobby
, Hotel room
, Hotel bathroom
, Exhibition
space
, किंवा Mudroom
style संभाव्य मूल्ये आहेत:
Eastern
, Modern
, Minimalist
, Contemporary
, Scandinavian
,
Zen
, Midcentury modern
, Tropical
, Art deco
, Farmhouse
,
Japanese design
, Rustic
, Bohemian
, Coastal
, Cottagecore
,
Vintage
, French country
, Gaming room
, Baroque
,
Ski chalet
, Christmas
, Tribal
, Medieval
, Chinese
New Year
, Halloween
किंवा Neoclassic