การแนะนำ
ยินดีต้อนรับสู่ API แพลตฟอร์ม InteriorDecorator.ai!
ฟีเจอร์แต่ละอย่างได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ของเราสร้าง แก้ไข หรือรับรูปภาพการออกแบบตกแต่งภายในได้ง่ายขึ้นด้วย AI บนระบบของ InteriorDecorator.ai
หากต้องการรับคีย์ API โปรดไปที่ หน้าบัญชี
URL พื้นฐานเริ่มต้น
URL พื้นฐานเริ่มต้นสำหรับ InteriorDecorator.ai API คือ: https://api.interiordecorator.ai/v1/
หมายเหตุ: ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย API ของ InteriorDecorator.ai ทั้งหมดจะให้บริการผ่าน HTTPS เท่านั้น
การอนุญาต
หากต้องการใช้ InteriorDecorator.ai API คุณต้องมีคีย์ API ที่เชื่อมโยงกับ บัญชี ของคุณ
ควรส่งค่าการให้สิทธิ์ในคำขอส่วนหัว
Authorization: <api_key>
แนวคิดการออกแบบตกแต่งภายใน
import requests
import time
import shutil
import json
headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": False,
"model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"
def download_file(url, local_filename):
url = f"{base_api_url}/{url}"
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, "wb") as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename
def convert_files(api_url, params, headers):
files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
r = requests.post(
url=f"{api_url}/interior-image/",
files=files,
data=params,
headers=headers
)
return r.json()
def get_results(params):
if params.get("error"):
print(params)
return
r = requests.post(
url=f"{api_url}/results/",
data=params
)
data = r.json()
finished = data.get("finished")
while not finished:
if int(data.get("queue_count")) > 0:
print("queue: %s" % data.get("queue_count"))
time.sleep(5)
results = get_results(params)
results = json.dumps(results)
if results:
break
if finished:
for f in data.get("files"):
print(f.get("url"))
download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
return {"finished": "files downloaded"}
return r.json()
get_results(convert_files(api_url, params, headers))
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
-H 'Authorization: api_key' \
-F 'files=@test_files/sala.png' \
-F 'room_type=Living room' \
-F 'style=Modern' \
-F 'upscale=false' \
-F 'model=sd15'
รับผล
curl -X POST \
https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
-F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);
$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";
function download_file($url, $filename){
$curl = curl_init();
$url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
$data = curl_exec($curl);
$error = curl_error($curl);
curl_close ($curl);
# Make sure destionation path exists
$destination_path = "/path/to/result/files/";
$destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
fwrite($destination_file, $data);
fclose($destination_file);
}
function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
$post_data['room_type'] = 'Living room';
$post_data['style'] = 'Modern';
$post_data['upscale'] = false;
$post_data['model'] = sd15;
foreach ($file_list as $index => $file) {
$post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
realpath($file),
mime_content_type($file),
basename($file)
);
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return json_decode($content);
}
function get_results($params, $results_url, $headers) {
if ($params->error) {
print_r($params->error);
return;
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$content = json_decode(curl_exec($curl));
curl_close($curl);
if ($content->finished == false) {
if (intval($content->queue_count) > 0) {
print_r("queue: $content->queue_count");
}
sleep(5);
$results = get_results($params, $results_url, $headers);
return;
}
foreach ($content->files as $f) {
download_file($f->url, $f->filename);
}
}
$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');
let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'
function convertFiles(file_list) {
let formData = {
"room_type": "Living room",
"style": "Modern",
"upscale": false,
"model": sd15,
};
for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
}
request({
url: api_url,
method: 'post',
formData: formData,
headers: {
"Authorization": "api_key",
"Content-Type": "multipart/form-data",
}
}, function (err, res, body) {
if (err) {
console.error(err);
return err;
}
getResults(JSON.parse(body));
});
}
function getResults(data) {
if (data.error) {
console.error(data);
return data.error;
}
request({
url: results_url,
method: 'post',
formData: data
}, function (e, r, body) {
response = JSON.parse(body);
console.log(response);
if (!response.finished) {
setTimeout(
function () {
getResults(data);
}, 1000
);
}
console.log(response);
})
}
convertFiles(file_list);
การตอบสนอง
/path/to/local/result.jpg
คำขอ HTTP
POST /interior-image/
พารามิเตอร์แบบสอบถาม
| พารามิเตอร์ | พิมพ์ | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
| file | ที่จำเป็น | เลือกภาพที่ AI จะใช้เป็นฐาน | |
| room_type | ที่จำเป็น | เลือกว่ารูปภาพมาจากส่วนไหนของบ้านคุณ | Living room, Bedroom, Bath room... รายการที่สมบูรณ์ร้อง
|
| style | ที่จำเป็น | เลือกสไตล์ที่คุณต้องการให้ AI แต่งรูปภาพของคุณ | Eastern, Modern, Minimalist... รายการที่สมบูรณ์ร้อง |
| upscale | ไม่จำเป็น | AI จะส่งคืนภาพที่ขยายใหญ่ขึ้น | true หรือ false |
| model | ไม่จำเป็น | เลือกโมเดล AI เพื่อสร้างแนวคิดการออกแบบ เรามี Stable Diffusion 1.5 และ Openjourney v4 | sd15 หรือ openjourney-v4 |
ค่าที่เป็นไปได้สำหรับ room_type คือ:
Living room, Bedroom, Bath
room, Attic, Kitchen, Dining
room, Study room, Home office, Gaming room,
House exterior, Outdoor pool area, Outdoor patio, Outdoor
garden, Meeting room, Workshop, Fitness gym,
Coffee shop, Clothing store, Walk in closet,
Toilet, Restaurant, Office, Coworking space,
Hotel lobby, Hotel room, Hotel bathroom, Exhibition
space, หรือ Mudroom
ค่าที่เป็นไปได้สำหรับ style คือ:
Eastern, Modern, Minimalist, Contemporary, Scandinavian,
Zen, Midcentury modern, Tropical, Art deco, Farmhouse,
Japanese design, Rustic, Bohemian, Coastal, Cottagecore,
Vintage, French country, Gaming room, Baroque,
Ski chalet, Christmas, Tribal, Medieval, Chinese
New Year, Halloween หรือ Neoclassic