NAV

InteriorDecorator.ai
shell python php javascript

تعارف

InteriorDecorator.ai پلیٹ فارم API میں خوش آمدید!

ہر خصوصیت کو ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ ہمارے صارفین کو InteriorDecorator.ai کے سسٹم پر AI کے ساتھ اندرونی ڈیزائن کی تصاویر زیادہ آسانی سے بنانے، ترمیم کرنے یا حاصل کرنے میں مدد ملے۔

اپنی API کلید حاصل کرنے کے لیے برائے مہربانی اکاؤنٹ کے صفحہ پر جائیں۔

ڈیفالٹ بیس یو آر ایل

InteriorDecorator.ai API کا ڈیفالٹ بنیادی URL ہے: https://api.interiordecorator.ai/v1/

نوٹ: سیکورٹی وجوہات کی بنا پر، تمام InteriorDecorator.ai APIs صرف HTTPS پر پیش کیے جاتے ہیں۔

اجازت

InteriorDecorator.ai API استعمال کرنے کے لیے، آپ کو API کلید کی ضرورت ہوگی جو آپ کے اکاؤنٹ سے منسلک ہے۔

اجازت کی قیمت ہیڈر کی درخواست میں بھیجی جانی چاہئے۔

Authorization: <api_key>

داخلہ ڈیزائن کے خیالات

 import requests
import time
import shutil
import json

headers = {"Authorization": "api_key"}
params = {
    "room_type": "Living room",
    "style": "Modern",
    "upscale": False,
    "model": sd15,
}
file_path = "test_files/sala.png"
base_api_url = "https://api.interiordecorator.ai"
api_url = f"{base_api_url}/v1"


def download_file(url, local_filename):
    url = f"{base_api_url}/{url}"
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        with open(local_filename, "wb") as f:
            shutil.copyfileobj(r.raw, f)
    return local_filename


def convert_files(api_url, params, headers):
    files = [eval(f'("files", open("{file_path}", "rb"))')]
    r = requests.post(
        url=f"{api_url}/interior-image/",
        files=files,
        data=params,
        headers=headers
    )
    return r.json()


def get_results(params):
    if params.get("error"):
        print(params)
        return

    r = requests.post(
        url=f"{api_url}/results/",
        data=params
    )
    data = r.json()
    finished = data.get("finished")

    while not finished:
        if int(data.get("queue_count")) > 0:
            print("queue: %s" % data.get("queue_count"))

        time.sleep(5)
        results = get_results(params)
        results = json.dumps(results)

        if results:
            break

    if finished:
        for f in data.get("files"):
            print(f.get("url"))
            download_file("%s" % f.get("url"), "%s" % f.get("filename"))
        return {"finished": "files downloaded"}
    return r.json()


get_results(convert_files(api_url, params, headers))

curl -X POST \
  https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/ \
  -H 'Authorization: api_key' \
  -F 'files=@test_files/sala.png' \
  -F 'room_type=Living room' \
  -F 'style=Modern' \
  -F 'upscale=false' \
  -F 'model=sd15'


نتیجہ حاصل کریں۔

curl -X POST \
  https://api.interiordecorator.ai/v1/results/ \
  -F 'uuid=response_uuid'
<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ERROR | E_PARSE);

$headers = array("Authorization: api_key");
$file_list = ['/test_files/sala.png'];
$api_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/";
$results_url = "https://api.interiordecorator.ai/v1/results/";

function download_file($url, $filename){
    $curl = curl_init();
    $url = "https://api.interiordecorator.ai" . $url;
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSLVERSION, 3);
    $data = curl_exec($curl);
    $error = curl_error($curl);
    curl_close ($curl);
    # Make sure destionation path exists
    $destination_path = "/path/to/result/files/";
    $destination_file = fopen($destination_path . $filename, "w+");
    fwrite($destination_file, $data);
    fclose($destination_file);
}

function convert_files($file_list, $headers, $api_url) {
    $post_data['room_type'] = 'Living room';
    $post_data['style'] = 'Modern';
    $post_data['upscale'] = false;
    $post_data['model'] = sd15;

    foreach ($file_list as $index => $file) {
        $post_data['file[' . $index . ']'] = curl_file_create(
            realpath($file),
            mime_content_type($file),
            basename($file)
        );
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return json_decode($content);
}

function get_results($params, $results_url, $headers) {
    if ($params->error) {
        print_r($params->error);
        return;
    }

    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $results_url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_decode(json_encode($params), true));
    curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $content = json_decode(curl_exec($curl));
    curl_close($curl);

    if ($content->finished == false) {
        if (intval($content->queue_count) > 0) {
            print_r("queue: $content->queue_count");
        }

        sleep(5);
        $results = get_results($params, $results_url, $headers);
        return;
    }

    foreach ($content->files as $f) {
        download_file($f->url, $f->filename);
    }
}

$resp = convert_files($file_list, $headers, $api_url);
get_results($resp, $results_url, $headers);
?>
const request = require('request');
const fs = require('fs');

let file_list = ['/test_files/sala.png']
const api_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/interior-image/'
const results_url = 'https://api.interiordecorator.ai/v1/results/'

function convertFiles(file_list) {
    let formData = {
        "room_type": "Living room",
        "style": "Modern",
        "upscale": false,
        "model": sd15,
    };

    for (var i = 0; i < file_list.length; i++) {
        formData['files'] = fs.createReadStream(file_list[i]);
    }

    request({
        url: api_url,
        method: 'post',
        formData: formData,
        headers: {
            "Authorization": "api_key",
            "Content-Type": "multipart/form-data",
        }
    }, function (err, res, body) {
        if (err) {
            console.error(err);
            return err;
        }
        getResults(JSON.parse(body));
    });
}

function getResults(data) {
    if (data.error) {
        console.error(data);
        return data.error;
    }
    request({
        url: results_url,
        method: 'post',
        formData: data
    }, function (e, r, body) {
        response = JSON.parse(body);
        console.log(response);
        if (!response.finished) {
            setTimeout(
                function () {
                    getResults(data);
                }, 1000
            );
        }

        console.log(response);
    })
}

convertFiles(file_list);

جواب

/path/to/local/result.jpg

HTTP درخواست

POST /interior-image/

استفسار کے پیرامیٹرز

پیرامیٹر قسم تفصیل مثال
file درکار ہے۔ وہ تصویر منتخب کریں جسے AI بنیاد کے طور پر لے گا۔
room_type درکار ہے۔ منتخب کریں کہ آپ کے گھر کے کس حصے کی تصویر ہے۔ Living room, Bedroom, Bath room... مکمل فہرست ذیل میں
style درکار ہے۔ منتخب کریں کہ آپ AI کو اپنی تصویر کس انداز میں دینا چاہتے ہیں۔ Eastern, Modern, Minimalist... مکمل فہرست ذیل میں
upscale اختیاری AI ایک بڑی اسکیل اپ امیج واپس کرے گا۔ true یا false
model اختیاری ڈیزائن آئیڈیاز تیار کرنے کے لیے AI ماڈل کا انتخاب کریں۔ ہمارے پاس Stable Diffusion 1.5 اور Open Journey v4 ہے۔ sd15 یا openjourney-v4

room_type کے لیے ممکنہ قدریں ہیں۔:
Living room, Bedroom, Bath room, Attic, Kitchen, Dining room, Study room, Home office, Gaming room, House exterior, Outdoor pool area, Outdoor patio, Outdoor garden, Meeting room, Workshop, Fitness gym, Coffee shop, Clothing store, Walk in closet, Toilet, Restaurant, Office, Coworking space, Hotel lobby, Hotel room, Hotel bathroom, Exhibition space, یا Mudroom

style کے لیے ممکنہ قدریں ہیں۔:
Eastern, Modern, Minimalist, Contemporary, Scandinavian, Zen, Midcentury modern, Tropical, Art deco, Farmhouse, Japanese design, Rustic, Bohemian, Coastal, Cottagecore, Vintage, French country, Gaming room, Baroque, Ski chalet, Christmas, Tribal, Medieval, Chinese New Year, Halloween یا Neoclassic